资源中心

TL;DR：这一页是 GEO 实践者的精选资源索引——按学术论文、行业报告、中文 AI 生态、工具、课程分组。每条都附原始来源链接，便于深入。

入门顺序（站内）

刚接触 GEO 建议按以下顺序读：

1. 什么是 GEO —— 概念入门
2. GEO vs SEO —— 与传统 SEO 的关键差异
3. 核心概念 —— 评估维度详解 + 中文 AI 生态
4. 快速入门 —— 上手第一次 GEO 检测
5. 生成引擎工作原理 —— 背后的技术原理
6. llms.txt 与 AI 爬虫 —— 技术地基
7. 内容策略最佳实践 —— 长期内容运营

学术论文

GEO 不是营销话术——背后有可查的学术研究。这些是该领域的奠基或代表性论文。

奠基论文

2025+ 后续研究

对抗性与引用机制

行业报告

中文报告

英文报告

关键行业数据（带出处）

中文 AI 生态

详细的中文 AI 生态地图（字节 / 腾讯 / 阿里 / 百度四大派系 + 独立产品 + 内容平台）见 核心概念 → 主流生成引擎概览。

完整外部索引：LLM-X-Factorer/awesome-geo-cn — 持续维护的中文 GEO 资源列表。

工具

GEO 监测（商用）

开源工具

站内工具

课程

英文精选资源

外部清单：luka2chat/awesome-geo、amplifying-ai/awesome-generative-engine-optimization、DavidHuji/Awesome-GEO（学术索引）。

模板

内容评估清单

发布前对照：

• 文章开头有独立 TL;DR / 快速答案块（一段话内可独立摘出）
• 标题层级唯一且自洽（H1 唯一，H2/H3 嵌套合理）
• 每千字 3–5 条具名引用，链向具体文章 URL（按 KDD 2024 数据，权威引用提升 AI 可见度 +43%）
• 至少一处原创数据 / 案例 / 流程图
• 作者署名 + 简短资历
• FAQ 区块（至少 3 个问答）
• JSON-LD 至少 2 层（Article + FAQPage 或 Article + HowTo）
• SSR 验证：curl -A "GPTBot" <URL> 能看到正文

Prompt 测试集模板

用于验证内容能否被 AI 引擎找到并引用：

1. 我想了解 <主题>，有什么资源推荐？
2. <你的核心问题> 怎么做？
3. <相关子问题> 是什么意思？
4. <你解决的痛点> 怎么避免？
5. 比较 <你的方法> 和 <竞品方法> 的差异

建议覆盖 5 大引擎：ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini，中文站再加豆包 / Kimi / 文心一言 / 通义千问。每月一次。

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